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Enregistrement W2794583203 · doi:10.1136/bmjopen-2017-020498

Migraine and the risk of cardiovascular and cerebrovascular events: a meta-analysis of 16 cohort studies including 1 152 407 subjects

2018· review· en· W2794583203 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed N. Mahmoud, Amgad Mentias, Akram Y. Elgendy, Abdul Qazi, Amr F. Barakat, Marwan Saad, Ala Mohsen, Ahmed Abu‐Zaid, Hend Mansoor, Mohammad K. Mojadidi, Islam Y. Elgendy

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Florida
Mots-clésMedicineHazard ratioMeta-analysisStroke (engine)Internal medicineMyocardial infarctionCohort studyConfidence intervalMigraineCohortRelative riskAura

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To perform an updated meta-analysis to evaluate the long-term cardiovascular and cerebrovascular outcomes among migraineurs. Setting A meta-analysis of cohort studies performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Data sources The MEDLINE, Web of Science and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases were searched for relevant articles. Participants A total of 16 cohort studies (18 study records) with 394 942 migraineurs and 757 465 non-migraineurs were analysed. Primary and secondary outcome measures Major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE), stroke (ie, ischaemic, haemorrhagic or non-specified), myocardial infarction (MI) and all-cause mortality. The outcomes were reported at the longest available follow-up. Data analysis Summary-adjusted hazard ratios (HR) were calculated by random-effects Der-Simonian and Liard model. The risk of bias was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. Results Migraine was associated with a higher risk of MACCE (adjusted HR 1.42, 95% confidence interval [CI] 1.26 to 1.60, P<0.001, I 2 =40%) driven by a higher risk of stroke (adjusted HR 1.41, 95% CI 1.25 to 1.61, P<0.001, I 2 =72%) and MI (adjusted HR 1.23, 95% CI 1.03 to 1.43, P=0.006, I 2 =59%). There was no difference in the risk of all-cause mortality (adjusted HR 0.93, 95% CI 0.78 to 1.10, P=0.38, I 2 =91%), with a considerable degree of statistical heterogeneity between the studies. The presence of aura was an effect modifier for stroke (adjusted HR aura 1.56, 95% CI 1.30 to 1.87 vs adjusted HR no aura 1.11, 95% CI 0.94 to 1.31, P interaction =0.01) and all-cause mortality (adjusted HR aura 1.20, 95% CI 1.12 to 1.30 vs adjusted HR no aura 0.96, 95% CI 0.86 to 1.07, P interaction <0.001). Conclusion Migraine headache was associated with an increased long-term risk of cardiovascular and cerebrovascular events. This effect was due to an increased risk of stroke (both ischaemic and haemorrhagic) and MI. There was a moderate to severe degree of heterogeneity for the outcomes, which was partly explained by the presence of aura. PROSPERO registration number CRD42016052460 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,057
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations296
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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