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Enregistrement W2794587673 · doi:10.1002/jmri.26016

Myocardial fibrosis evaluated by diffusion‐weighted imaging and its relationship to 3D contractile function in patients with hypertrophic cardiomyopathy

2018· article· en· W2794587673 sur OpenAlexaff
Rui Wu, Dong‐Aolei An, Ruo‐Yang Shi, Binghua Chen, Meng Jiang, Andrew Bacyinski, Tongtong Han, Jiani Hu, Jianrong Xu, Lian‐Ming Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensCircle Cardiovascular Imaging
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineHypertrophic cardiomyopathyMyocardial fibrosisCardiologyInternal medicineEffective diffusion coefficientIntraclass correlationDiffusion MRIFibrosisCardiomyopathyMagnetic resonance imagingPopulationVentricleNuclear medicineHeart failureRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Previous studies have shown that diffusion‐weighted imaging (DWI) is sensitive to myocardial fibrosis in ischemic and nonischemic cardiomyopathy. Purpose To explore the prognostic value of apparent diffusion coefficient (ADC) for detecting myocardial fibrosis and its relationship to the contractile function in hypertrophic cardiomyopathy (HCM). Study Type Prospective. Population A total of 45 HCM patients and 20 controls. Field Strength/Sequence 3.0T cardiac MRI. The cardiac MR sequences included cine, T 1 mapping, and DWI. Assessment According to the presence of late gadolinium enhancement (LGE) and the extracellular volume (ECV) values (+2 SD of control subjects), respectively, reader W and reader J assessed the value of ADC of each segment for detecting myocardial fibrosis and its relationship to impaired contractile function in HCM patients. Statistical Tests Independent sample t ‐test, Pearson analysis, and intraclass correlation (ICC). Results The value of ECV was 23.6 ± 3.0% for control. ECV ≥ 29.6% and ECV < 29.6% groups were classified. ADC values in the ECV ≥ 29.6% group were significantly increased compared to the ECV < 29.6% group, (2.41 ± 0.23 μm 2 /ms vs. 2.03 ± 0.16 μm 2 /ms, P < 0.005). Compared to the LGE – group, ECV (32.1 ± 2.3% vs. 29.0 ± 2.8%, P < 0.005) and ADC (2.60 ± 0.18 μm 2 /ms vs. 2.10 ± 0.07 μm 2 /ms, P < 0.005) values were significantly increased in the LGE + group. ADC values were linearly associated with ECV values (R 2 = 0.65) in HCM patients. ADC values were linearly associated with circumferential and longitudinal strain (R 2 = 0.60, R 2 = 0.46), as well as circumferential, longitudinal, and radial strain rate (R 2 = 0.13, R 2 = 0.25, R 2 = 0.17, respectively). Data Conclusion Contractile dysfunction in HCM is predominantly associated with ADC, which is a feasible alternative to ECV and LGE for detecting myocardial fibrosis. Level of Evidence: 1 Technical Efficacy: Stage 2 J. Magn. Reson. Imaging 2018;48:1139–1146.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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