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Enregistrement W2794657226

UNITÉ DE RECHERCHE LIÈGE – QUÉBEC SUR LE NUMÉRIQUE EN SANTÉ GLOBALE, EN ENSEIGNEMENT ET EN FORMATION CONTINUE UNIVERSITAIRE

2018· article· fr· W2794657226 sur OpenAlexaboutno aff
Anne-Marie Étienne, Stéphane Bouchard, Roland Billen, Björn‐Olav Dozo, Michaël Schyns, Éric Haubruge

Notice bibliographique

RevueORBi (University of Liège) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit (ring theory)Political sciencePsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les porteurs du projet sont l'Université de Liège, représentée par Monsieur le Recteur Albert CORHAY, et l'Université du Québec en Outaouais, représentée par Monsieur le Recteur Denis HARRISSON. Les responsables académiques sont : pour l'Université de Liège, Anne-Marie ETIENNE, Professeure et Vice-Doyenne à l'Enseignement et pour l'Université du Québec en Outaouais, Stéphane BOUCHARD Professeur et Titulaire de la Chaire de Recherche du Canada en Cyberpsychologie Clinique. Dans le cadre du plan stratégique de l'Université de Liège, le projet global d'utilisation du numérique s'inscrit dans deux défis sociétaux majeurs à savoir l'éducation et le numérique, la santé et la société́. Ce projet global d'utilisation du numérique porte sur les missions d'enseignement, de recherche et de citoyenneté et il s'articule autour de l'individu, de sa communauté et de la société dans laquelle il vit. Les objectifs spécifiques de cette collaboration visent à (1) Développer des outils d'accompagnement pour la communauté universitaire, (2) Offrir des ateliers d'éveil ou d'accompagnement en complémentarité avec la communauté et (3) Assurer un mandat de veille et de partage de connaissances. Les échanges entre les deux partenaires pourront être réalisés selon différents axes à savoir la formation initiale et la formation continue; l'élaboration de projets de recherche en commun ou encore la mobilité par des échanges d'étudiants, d'enseignants, chercheurs, techniciens et experts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1370,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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