UNITÉ DE RECHERCHE LIÈGE – QUÉBEC SUR LE NUMÉRIQUE EN SANTÉ GLOBALE, EN ENSEIGNEMENT ET EN FORMATION CONTINUE UNIVERSITAIRE
Bibliographic record
Abstract
Les porteurs du projet sont l'Université de Liège, représentée par Monsieur le Recteur Albert CORHAY, et l'Université du Québec en Outaouais, représentée par Monsieur le Recteur Denis HARRISSON. Les responsables académiques sont : pour l'Université de Liège, Anne-Marie ETIENNE, Professeure et Vice-Doyenne à l'Enseignement et pour l'Université du Québec en Outaouais, Stéphane BOUCHARD Professeur et Titulaire de la Chaire de Recherche du Canada en Cyberpsychologie Clinique. Dans le cadre du plan stratégique de l'Université de Liège, le projet global d'utilisation du numérique s'inscrit dans deux défis sociétaux majeurs à savoir l'éducation et le numérique, la santé et la société́. Ce projet global d'utilisation du numérique porte sur les missions d'enseignement, de recherche et de citoyenneté et il s'articule autour de l'individu, de sa communauté et de la société dans laquelle il vit. Les objectifs spécifiques de cette collaboration visent à (1) Développer des outils d'accompagnement pour la communauté universitaire, (2) Offrir des ateliers d'éveil ou d'accompagnement en complémentarité avec la communauté et (3) Assurer un mandat de veille et de partage de connaissances. Les échanges entre les deux partenaires pourront être réalisés selon différents axes à savoir la formation initiale et la formation continue; l'élaboration de projets de recherche en commun ou encore la mobilité par des échanges d'étudiants, d'enseignants, chercheurs, techniciens et experts.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.137 | 0.024 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".