Cholera Outbreak Investigation in Baghdad Al-Rusafa August-November 2017
Notice bibliographique
Résumé
Background: Iraq is a cholera-endemic country with outbreaks occurring every 3-4 years. Since 29th, August 2017, Iraq CDC received reports on confirmed cholera patients in Baghdad/ Resafa (Eastern Baghdad with a population of 4.8 million). Up to Nov 29th the total number of confirmed cholera patients was 257. Objective: To determine the epidemiological characteristics of the patients and identify potential risk factors. Methods: A team of FETP residents dispatched to investigate the outbreak and developed a form to compile demographic and epidemiological data from all the patients' investigation forms that were filled at the treating hospitals. Then a case-control study conducted using the accessible cholera patients and neighbors' controls. The cholera case was defined as any patient with acute watery diarrhea, and isolation of Vibrio cholera O1 or O139 from a stool sample. Results: Among the 257 confirmed cases, 51% were male, mean age was 38.2 years and 44% were illiterate. The attack rate was 5.4/100,000; the highest was in Baladiyat (13/100,000), Baghdad - Jadida (12/100,000), and Madain (8/100,000) districts. The case fatality rate was 1.17%. The significant risk factors were: drinking tap water (OR=5.2, 95% CI:2.2-12.5), using Reverse Osmosis water (OR=8, 95% CI:2.4-26.1), not using boiled water (OR=2, 95% CI:1.2-3.8), not practicing washing hand after using a toilet (OR=5, 95% CI:1.9-13.4), lack of awareness toward boiling water (OR=1.8, 95% CI:1.04-3.3) and history of having meals outside home within seven days preceding onset (OR=4.8, 95% CI: 1.9-12.2). No significant association found with the following factors: education, occupation, crowding index, house sewage disposal type, using aqua tabs, chlorine readings, and travel history. Conclusions: Shortage of safe water and poor hygiene are still the main causes of cholera outbreaks in Iraq. Political commitment towards the provision of safe water and improving sanitary conditions are the cornerstone to stop these outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».