Response to ERBB3-Directed Targeted Therapy in <i>NRG1</i> -Rearranged Cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NRG1 rearrangements are oncogenic drivers that are enriched in invasive mucinous adenocarcinomas (IMA) of the lung. The oncoprotein binds ERBB3–ERBB2 heterodimers and activates downstream signaling, supporting a therapeutic paradigm of ERBB3/ERBB2 inhibition. As proof of concept, a durable response was achieved with anti-ERBB3 mAb therapy (GSK2849330) in an exceptional responder with an NRG1-rearranged IMA on a phase I trial (NCT01966445). In contrast, response was not achieved with anti-ERBB2 therapy (afatinib) in four patients with NRG1-rearranged IMA (including the index patient post-GSK2849330). Although in vitro data supported the use of either ERBB3 or ERBB2 inhibition, these clinical results were consistent with more profound antitumor activity and downstream signaling inhibition with anti-ERBB3 versus anti-ERBB2 therapy in an NRG1-rearranged patient-derived xenograft model. Analysis of 8,984 and 17,485 tumors in The Cancer Genome Atlas and MSK-IMPACT datasets, respectively, identified NRG1 rearrangements with novel fusion partners in multiple histologies, including breast, head and neck, renal, lung, ovarian, pancreatic, prostate, and uterine cancers. Significance: This series highlights the utility of ERBB3 inhibition as a novel treatment paradigm for NRG1-rearranged cancers. In addition, it provides preliminary evidence that ERBB3 inhibition may be more optimal than ERBB2 inhibition. The identification of NRG1 rearrangements across various solid tumors supports a basket trial approach to drug development. Cancer Discov; 8(6); 686–95. ©2018 AACR. See related commentary by Wilson and Politi, p. 676. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 663
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle