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Enregistrement W2794754416 · doi:10.2118/190180-ms

Exploring the Upper Limit of Oil Viscosity for Polymer Flood in Heavy Oil

2018· article· en· W2794754416 sur OpenAlexaffabout
Eric Delamaide

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityOil viscosityPetroleum engineeringEnvironmental scienceFlood mythOil fieldComputer scienceGeologyPhysicsGeographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large scale polymer flooding projects in heavy oil are now ongoing in several countries and numerous other projects are at the pilot or design stages. However, there is currently no guideline for the maximum acceptable oil viscosity, one of the important parameters in the screening of new projects. Standard screening criteria do not take the latest field results into account and more recent guidelines rely mostly on viscosity averages whereas they should focus on the extreme values instead. Since the laboratory can only provide little help to settle this issue we propose to examine current field projects for guidance. To the best of the author's knowledge, the Pelican Lake and the Seal polymer floods, both in Canada, are operating in the highest oil viscosity ranges; moreover, the data is public and can easily be accessed. We have therefore examined the performances of polymer injection in the highest ranges of oil viscosity in both fields to get an understanding of the limits. This involved first the identification of the highest oil viscosity patterns, then the estimation of the live oil viscosity during the polymer flood in these patterns and finally the performances of the polymer flood. Viscosity measurements are notoriously difficult and not always very reliable in heavy oil and the evaluation of in-situ viscosity is even more difficult; therefore, we used ranges of viscosity rather than definite values. The observations from Pelican Lake and Seal seem in good agreement and suggest that polymer flood is still feasible and can provide an acceleration in production for live oil viscosities up to 10,000-12,000 cp. There is little experience beyond these values, but it appears that for higher ranges of viscosity polymer injection becomes much more difficult; in Seal polymer flood does not appear to be working satisfactorily in oil viscosities above 14,000 cp. To the best of the author's knowledge, this is the first time that the issue of maximum oil viscosity is investigated in such a manner. Although these results are preliminary and would require further confirmation from other field cases, this paper will provide guidance to engineers screening heavy oil reservoirs for potential application of polymer flood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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