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Enregistrement W2794803787 · doi:10.1186/s40168-018-0432-5

Trees, fungi and bacteria: tripartite metatranscriptomics of a root microbiome responding to soil contamination

2018· article· en· W2794803787 sur OpenAlexafffund
Emmanuel González, Frédéric E. Pitre, Antoine Pagé, J. Marleau, Werther Guidi Nissim, Marc St‐Arnaud, Michel Labrecque, Simon Joly, Étienne Yergeau, Nicholas J. B. Brereton

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueNational Research Council CanadaUniversité de MontréalMcGill UniversityEspace pour la vieMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBioFuelNet CanadaGenome Canada
Mots-clésBiologyAscomycotaBasidiomycotaBotanySoil microbiologyEcologyGeneSoil waterGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One method for rejuvenating land polluted with anthropogenic contaminants is through phytoremediation, the reclamation of land through the cultivation of specific crops. The capacity for phytoremediation crops, such as Salix spp., to tolerate and even flourish in contaminated soils relies on a highly complex and predominantly cryptic interacting community of microbial life. METHODS: Here, Illumina HiSeq 2500 sequencing and de novo transcriptome assembly were used to observe gene expression in washed Salix purpurea cv. 'Fish Creek' roots from trees pot grown in petroleum hydrocarbon-contaminated or non-contaminated soil. All 189,849 assembled contigs were annotated without a priori assumption as to sequence origin and differential expression was assessed. RESULTS: The 839 contigs differentially expressed (DE) and annotated from S. purpurea revealed substantial increases in transcripts encoding abiotic stress response equipment, such as glutathione S-transferases, in roots of contaminated trees as well as the hallmarks of fungal interaction, such as SWEET2 (Sugars Will Eventually Be Exported Transporter). A total of 8252 DE transcripts were fungal in origin, with contamination conditions resulting in a community shift from Ascomycota to Basidiomycota genera. In response to contamination, 1745 Basidiomycota transcripts increased in abundance (the majority uniquely expressed in contaminated soil) including major monosaccharide transporter MST1, primary cell wall and lamella CAZy enzymes, and an ectomycorrhiza-upregulated exo-β-1,3-glucanase (GH5). Additionally, 639 DE polycistronic transcripts from an uncharacterised Enterobacteriaceae species were uniformly in higher abundance in contamination conditions and comprised a wide spectrum of genes cryptic under laboratory conditions but considered putatively involved in eukaryotic interaction, biofilm formation and dioxygenase hydrocarbon degradation. CONCLUSIONS: Fungal gene expression, representing the majority of contigs assembled, suggests out-competition of white rot Ascomycota genera (dominated by Pyronema), a sometimes ectomycorrhizal (ECM) Ascomycota (Tuber) and ECM Basidiomycota (Hebeloma) by a poorly characterised putative ECM Basidiomycota due to contamination. Root and fungal expression involved transcripts encoding carbohydrate/amino acid (C/N) dialogue whereas bacterial gene expression included the apparatus necessary for biofilm interaction and direct reduction of contamination stress, a potential bacterial currency for a role in tripartite mutualism. Unmistakable within the metatranscriptome is the degree to which the landscape of rhizospheric biology, particularly the important but predominantly uncharacterised fungal genetics, is yet to be discovered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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