Trans-Fats Inhibit Autophagy Induced by Saturated Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
Depending on the length of their carbon backbone and their saturation status, natural fatty acids have rather distinct biological effects. Thus, longevity of model organisms is increased by extra supply of the most abundant natural cis-unsaturated fatty acid, oleic acid, but not by that of the most abundant saturated fatty acid, palmitic acid. Here, we systematically compared the capacity of different saturated, cis-unsaturated and alien (industrial or ruminant) trans-unsaturated fatty acids to provoke cellular stress in vitro, on cultured human cells expressing a battery of distinct biosensors that detect signs of autophagy, Golgi stress and the unfolded protein response. In contrast to cis-unsaturated fatty acids, trans-unsaturated fatty acids failed to stimulate signs of autophagy including the formation of GFP-LC3B-positive puncta, production of phosphatidylinositol-3-phosphate, and activation of the transcription factor TFEB. When combined effects were assessed, several trans-unsaturated fatty acids including elaidic acid (the trans-isomer of oleate), linoelaidic acid, trans-vaccenic acid and palmitelaidic acid, were highly efficient in suppressing autophagy and endoplasmic reticulum stress induced by palmitic, but not by oleic acid. Elaidic acid also inhibited autophagy induction by palmitic acid in vivo, in mouse livers and hearts. We conclude that the well-established, though mechanistically enigmatic toxicity of trans-unsaturated fatty acids may reside in their capacity to abolish cytoprotective stress responses induced by saturated fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».