Plastid phylogenomic analysis of green plants: A billion years of evolutionary history
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: For the past one billion years, green plants (Viridiplantae) have dominated global ecosystems, yet many key branches in their evolutionary history remain poorly resolved. Using the largest analysis of Viridiplantae based on plastid genome sequences to date, we examined the phylogeny and implications for morphological evolution at key nodes. METHODS: We analyzed amino acid sequences from protein-coding genes from complete (or nearly complete) plastomes for 1879 taxa, including representatives across all major clades of Viridiplantae. Much of the data used was derived from transcriptomes from the One Thousand Plants Project (1KP); other data were taken from GenBank. KEY RESULTS: Our results largely agree with previous plastid-based analyses. Noteworthy results include (1) the position of Zygnematophyceae as sister to land plants (Embryophyta), (2) a bryophyte clade (hornworts, mosses + liverworts), (3) Equisetum + Psilotaceae as sister to Marattiales + leptosporangiate ferns, (4) cycads + Ginkgo as sister to the remaining extant gymnosperms, within which Gnetophyta are placed within conifers as sister to non-Pinaceae (Gne-Cup hypothesis), and (5) Amborella, followed by water lilies (Nymphaeales), as successive sisters to all other extant angiosperms. Within angiosperms, there is support for Mesangiospermae, a clade that comprises magnoliids, Chloranthales, monocots, Ceratophyllum, and eudicots. The placements of Ceratophyllum and Dilleniaceae remain problematic. Within Pentapetalae, two major clades (superasterids and superrosids) are recovered. CONCLUSIONS: This plastid data set provides an important resource for elucidating morphological evolution, dating divergence times in Viridiplantae, comparisons with emerging nuclear phylogenies, and analyses of molecular evolutionary patterns and dynamics of the plastid genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».