T7. PHARMACOGENETIC OF TARDIVE DYSKINESIA -- A FOLLOW-UP ON THE VALBENAZINE TARGET VMAT2/SLC18A2
Notice bibliographique
Résumé
Tardive dyskinesia (TD) is a motor side effect that may arise after long-term treatment of antipsychotic drugs. Its etiology is not well understood, but a number of risk factors have been associated with TD. TD occurrence appears to be familial, thus suggesting a genetic component. We previously reported on an association between the SLC18A2 gene that codes for the vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2) that packages monoamines including dopamine from the cytoplasm into synaptic vesicles (Zai et al, 2013). In the present study, we examined the dopamine transporter gene SLC6A3 by itself and in conjunction with SLC18A2 for possible association with TD. We genotyped and analyzed the variable-number tandem repeat (VNTR) polymorphism in the 3’ untranslated region of the SLC6A3 gene in our European sample of 187 schizophrenia/schizoaffective disorder patients assessed for TD occurrence based on the Abnormal Involuntary Movement Scale (AIMS). We also explored the interaction between the VNTR and the TD-associated SLC18A2 marker rs363224. Our preliminary analysis did not show the SLC6A3 VNTR to be associated with TD occurrence or severity. There also appeared to be no significant interaction between SLC6A3 VNTR and SLC18A2 rs363224 in TD occurrence or severity (p>0.05). Our findings did not support a major role of the dopamine transporter gene in TD risk or severity, but we will examine additional putative functional markers in this gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».