Hepatocyte microvesicle levels improve prediction of mortality in patients with cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Microvesicles (MVs) are extracellular vesicles released by cells following activation or apoptosis. Some MV subpopulations augment with cirrhosis severity and contribute to portal hypertension. This study aimed at determining if plasma MV levels can estimate the presence of hepatic venous pressure gradient (HVPG) ≥10 mm Hg and predict mortality in patients with advanced chronic liver disease. All patients with severe fibrosis or cirrhosis undergoing liver catheterization between 2013 and 2015 at two centers were prospectively included. We measured circulating levels of annexin V+, platelet, leukocyte, endothelial, and hepatocyte MVs. The test cohort included 139 patients. Hepatocyte MV levels were 4.0‐fold and 2.2‐fold higher in patients with Child‐Pugh C than in those with Child‐Pugh A or B liver disease, respectively. Levels of other MV subpopulations were not influenced by liver disease severity. Hepatocyte MV levels correlated with HVPG but could not identify patients with HVPG ≥10 mm Hg. Hepatocyte MV level >65 U/L predicted 6‐month mortality independently of Child‐Pugh score and of Model for End‐Stage Liver Disease (MELD). Patients with hepatocyte MV levels >65 U/L and MELD >15 had a higher 6‐month mortality than other patients (23% versus 3%; P = 0.001). These findings were confirmed in a validation cohort including 103 patients. Conclusion: Circulating MV levels cannot identify patients with HVPG ≥10 mm Hg; by contrast, hepatocyte MV levels strongly improve prediction of 6‐month mortality in patients with advanced chronic liver disease; therapies associated with decreased levels of circulating hepatocyte MV might be attractive strategies in patients with severe cirrhosis. (Hepatology 2018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».