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Enregistrement W2794955682 · doi:10.1093/biolinnean/bly027

Contemporary phenotypic change in correlated characters in the African cyprinid, Rastrineobola argentea

2018· article· en· W2794955682 sur OpenAlexafffund
Diana M. T. Sharpe, Lauren J. Chapman

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNational Geographic Society
Mots-clésBiologyPelagic zoneTrophic levelPhenotypic plasticityEcologyGillPhenotypeZoologyFish <Actinopterygii>FisheryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypes reflect a complex interplay between the direct and indirect effects of multiple selective pressures; adaptive responses in individual traits may therefore be constrained by architectonic considerations and correlations with other traits. We explored whether and how three suites of neighbouring structures (respiratory, trophic and cranial) have changed over time in Rastrineobola argentea, a small pelagic cyprinid fish that is endemic to the Lake Victoria Basin in East Africa. We compared museum specimens from 1966 to modern (2010) specimens, spanning a period of almost 50 years of strong anthropogenic change in the lake, including increased frequency and extent of hypoxia and anoxia, and a dramatic restructuring of the lacustrine fish community and food-web. We found that modern R. argentea had significantly larger gills, wider heads, and shorter and more tightly packed gill rakers than their historical counterparts. Larger gill size probably represents a direct, adaptive response to more frequent bouts of hypoxia over time; the increase in head width and decrease in raker spacing may reflect correlated (and potentially maladaptive) responses to the increase in gill size. Integrative studies such as this are key to unravelling complex interactions between phenotypes and the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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