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Enregistrement W2795005213 · doi:10.1089/thy.2017.0543

Systematic Review and Meta-Analysis of Unplanned Reoperations, Emergency Department Visits and Hospital Readmission After Thyroidectomy

2018· review· en· W2795005213 sur OpenAlexaff
Joseph Margolick, Wenjia Chen, Sam M. Wiseman

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFunnel plotMeta-analysisEmergency departmentConfidence intervalHospital readmissionPublication biasSystematic reviewEmergency medicineForest plotMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unplanned reoperation, emergency department (ED) visits, and hospital readmission following thyroid operations usually arise due to complications and are a source of frustration for both surgeons and patients. With the aim of providing insight important for the development of patient quality care improvement initiatives, the primary objective of this review was to evaluate the available literature systematically in order to determine the contemporary rates of reoperation, readmission, and ED visits following thyroid operations. A secondary study objective was to determine if there were any practices that showed promise in reducing the occurrence of these undesirable postoperative events. METHODS: This systematic review was conducted in accordance with the Preferred Reporting of Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses protocols. Twenty-two studies were included in the systematic review. Meta-analysis was performed to obtain the weighted-pooled summary estimates of rates of reoperations, ED visits, and unplanned hospital readmission. Jackknife sensitivity analyses were performed for each data set. Finally, in order to detect the risk of publication bias and the small-study effect, funnel plot analysis was performed. RESULTS: The pooled rate estimate for reoperation was very low (0.6% [confidence interval (CI) 0.3-1.1%]). This was subject to publication bias because smaller studies tended to report lower rates of reoperation. The pooled rate of ED visits was 8.1% [CI 6.5-9.8%], while the pooled rate of hospital readmission from 19 studies was 2.7% [CI 2.1-3.4%]. Neck hematoma was the most common reason for reoperation, while postoperative hypocalcemia was the most common reason for hospital readmission. CONCLUSIONS: ED visits and hospital readmission after thyroidectomy are common, and there are several practices that can reduce their occurrence. Routine postoperative calcium and vitamin D supplementation may reduce rates of postoperative hypocalcemia, and avoiding postoperative hypertension may decrease the risk of neck hematoma development and the need for reoperation. Older age, thyroid cancer, dependent functional status, higher ASA score, diabetes, chronic obstructive pulmonary disease, steroid use, hemodialysis, and recent weight loss increase the risk of hospital readmission after thyroid surgery. By further identifying risk factors for reoperation, ED visits, and readmission, this review may assist practitioners in optimizing perioperative care and therefore reducing patient morbidity and mortality after thyroid operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,051
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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