Cartographic Connections - the digital analysis and curation of sixteenth-century maps of Great Britain and Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the processes by which early maps were created and the interconnections of maps and map makers is key to broadening our knowledge of map history and cartographic science. This paper draws on data collected across three UK research projects centred on analysing, untangling and evaluating the relationships between maps and map makers of sixteenth-century Great Britain and Ireland. Using GIS, ‘Place’ features (written in Latin, Gaelic, Welsh and English) derived from a large suite of maps were digitised and added to one centralised geo-historical gazetteer. Employing robust quantitative methods including statistical regression procedures, distortion measures and displacement modelling, the maps were analysed and compared to reveal significant insights into the cartographic connections and the map making processes of Renaissance Europe. The paper also illustrates a common goal of these projects, to ‘curate’ early maps by enabling accessibility to cartography and associated data through online resources. The paper highlights that digital methods and curation, used in combination with more traditional forms of qualitative enquiry, provide a new instrument for deciphering and conserving histories of cartography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».