Acute Gastroenteritis Outbreak in Union Council Khirzan, District Khuzdar Pakistan - 2017
Notice bibliographique
Résumé
Background: On 30th June 2017, district Health Officer (DHO) Khuzdar reported 60 suspected cases of acute gastroenteritis from union council Khirzan 2 days after heavy rains and flood in the area. DHO requested Provincial Disease surveillance and response Unit for investigation. Objective: On 1st July 2017 a team was deputed to confirm outbreak, evaluate risk factors and recommend control measures. Methods: A case was defined as sudden onset of 3 or more episodes of loose stools per day with or without vomiting in a resident of UC Khirzan District Khuzdar from 28th June to 4th July 2017. Active case finding was done in affected village and records of Rural Health Center were reviewed. A case control study was conducted. Age and sex matched controls were enrolled in a ratio of 1:1. Water sources and toilet facilities were assessed. Three water samples from water stream and household wells were taken and sent to NIH Islamabad. Results: A total of 105 cases were identified with an overall attack rate of 1.08%. No deaths were recorded. Mean age was 27 years (range = 1 to 70 years). Males were more affected n=54 (51%). Most affected age group was 0-4 years (n=29, 27.6%) with attack rate 0.3%. Dehydration (n=95, 94%), nausea (n=80, 76.1%) and vomiting (n=70, 66.6%) were most frequent symptoms. About 95% of people practiced open defecation. About 78% of cases used stream water (OR= 11.40, 95% CI: 5.98-21.73) while 22% used well water (OR= 0.087, 95% CI: 0.046-0.167). Lab results showed coliform and fecal coliform organisms in stream water sample. Conclusions: The most probable cause of outbreak was fecal contamination of stream water after floods. On recommendations of this study, community started boiling water before use and local authorities also distributed chlorine tablets for disinfecting water along with awareness regarding usage of latrines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».