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Enregistrement W2795282933 · doi:10.3968/10121

The Post Retirement Adjustment Challenges Confronting Local Government Employees in Ethiope East Local Government Area of Delta State

2018· article· en· W2795282933 sur OpenAlexvenueno aff
Gbosien Chris Sokoh

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPensionLocal governmentEarningsGovernment (linguistics)PopulationBusinessRetirement ageDemographic economicsEconomic growthEconomicsPolitical scienceFinancePublic administrationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examined the post retirement adjustment challenges confronting local government retirees in Ethiope East Local government area of Delta State. The study  adopted survey in the form of a descriptive study in which data will be collected once across a population through sampling.  The research design of this study is a survey based on a structured questionnaire. The study revealed among other things that delay in the payment of retirement benefits represent the highest percentage of post-retirement challenges often faced by local government retirees in Ethiope West local government area of Delta State. Another major post retirement challenges were the absence of a social policies for retirees. It was further discovered that aging/stereotype feeling of neglect, Physical trauma and anxiety arising from absence of income generating activities is a major challenge confronting retirees in Ethiope West local government area of Delta State. Based on the findings of the study, the following recommendations are hereby outline: The Local government Service Commission should establish a mechanism that would be in cooperate with pre-retirement counseling services as well as general retirement issues to equip its employees with the basic knowledge when concerning retirement. Second, retirement planning should begin early in the employees life so that they could save enough before retirement. In this regards, employees should open retirement savings accounts for pension fund administrators of their choice to enable them to save towards their retirement. Third, government should also initiate a social policy for the aged in the society to help cushion the inadequacies often suffered by retirees in the retirement benefit management in Nigeria. More so, the new pension system should also ensure transparent and efficient management of pension funds. Furthermore, employees should be encouraged to develop a savings culture. Above all, government should strengthen the regulatory and supervisory framework and empower it to successfully and effectively check earring pension fund administrators in the country. Finally, employees and retirees should be encouraged to invest in assets and financial instruments so that at retirement they can earn additional income from these assets and financial instruments to supplement their pension income at retirement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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