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Enregistrement W2795298879 · doi:10.2118/190269-ms

A New Way of Compositional Simulation Without Phase Labeling

2018· article· en· W2795298879 sur OpenAlexfundno aff
Saeid Khorsandi, Liwei Li, Russell T. Johns

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPennsylvania State UniversityEnergi SimulationUniversity of Pennsylvania
Mots-clésRelative permeabilityClassification of discontinuitiesReservoir simulationPermeability (electromagnetism)Computer scienceEnhanced oil recoveryTwo-phase flowConvergence (economics)MechanicsRobustness (evolution)Petroleum engineeringAlgorithmApplied mathematicsFlow (mathematics)MathematicsGeologyChemistryGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Current relative permeability models rely on phase labeling, and cannot accurately capture the effect of compositional variations on relative permeabilities and capillary pressures in enhanced oil recovery (EOR) processes. Discontinuities in flux calculations not only cause serious convergence and stability, but also affects the estimated recovery factor. We developed a fully compositional simulation model using an equation of state (EoS) for relative permeabilities to eliminate the unphysical discontinuities in flux functions caused by phase labeling. In addition, we extended our relative permeability EoS to three phases. The model can capture complex hysteresis effects on three-phase relative permeability. The tuned model is used for simulation of multi-cycle WAG injection. The approach allows for a new search scheme to improve initial estimates for flash calculation. The results show increased robustness of high-resolution compositional simulation for both front calculations (recovery estimates) and convergence of flash algorithms. This paper provides a novel way forward to develop a fully compositional reservoir simulation based solely on continuous and robust equation-of-state relative permeabilities. In addition, this paper provides a detailed analysis of the effects of discontinuous phase labeling on simulation performance and accuracy for 1-D and 2-D water-alternating-gas flooding and three-hydrocarbon-phase flow. The results demonstrate the significant benefits of using an EoS for relative permeabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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