A cationic polymer enhanced PAC for the removal of dissolved aquatic organic carbon and organic nitrogen from surface waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dissolved organic carbon (DOC) and dissolved organic nitrogen (DON) are important components of the aquatic environment and may produce harmful disinfection by‐products through chlorination associated with water treatment processes. Therefore, it is necessary to remove them from the water. Coagulation is a cost‐effective water treatment technique as the key unit in the pretreatment of drinking water but deals with DON poorly. We present a study to investigate the enhancement of poly aluminum chloride (PAC) using a cationic polymer for the removal of both DON and DOC. The cationic dimethyl diallyl ammonium chloride (PDMDAAC) polymer was hybridized with PAC to remove DON and DOC. The results showed that the PDMDAAC increased the charge neutralization capacity of PAC and floc aggregation, thereby increasing the settling efficiency of the flocs. The PDMDAAC increased the amount of colloidal species in PAC, which was beneficial to the formation of adsorption‐bridging. With the increase of pH, a greater proportion of colloidal adsorption sites were used in the removal of DON. The DOC, DON, and turbidity removal were dependent on multiple interactions through charge neutralization, adsorption‐bridging, and floc sweeping. However, DOC and DON removal were primarily determined by adsorption‐bridging and floc sweeping, while turbidity removal was mainly dependent on charge neutralization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».