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Enregistrement W2795335174 · doi:10.5539/cis.v11n2p34

Constructing Metadata Schema of Scientific and Technical Report Based on FRBR

2018· article· en· W2795335174 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaozhu Zou, Siyi Xiong, Zhi Li, Ping Jiang

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueData Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing UniversityGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésComputer scienceMetadataSchema (genetic algorithms)Information retrievalMetadata modelingResource (disambiguation)Scientific literatureData scienceWorld Wide WebMetadata repository

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific and technical report is an important document type with high intelligence value. But the resource distribution of different carrier forms of scientific and technical report is not integrated and the resource description is not deeply and specific enough to the report document type, which influences the information searching accuracy and efficiency for users. Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR), an emerging model in the bibliographic domain, provides interesting possibilities in terms of cataloguing, representation and semantic enrichment of bibliographic data. This study employs the FRBR conceptual model and entity-relationship analysis method to design in-depth descriptive metadata schema of scientific and technical report by analyzing the entities and mapping the bibliographic attributes corresponding to the characteristics of report, which can help to integrating and disclosing scientific and technical report resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,008
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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