“A Rose by Any Other Name”: On Ways of Approaching Discourse Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Discourse analysis offers an extremely diversified landscape, spanning time and disciplines far beyond the field of international relations (IR). With a rich lineage, it comes as no surprise that under the label “Discourse Analysis” (DA) one cannot find a unified theoretical family within IR but rather a plurality of heterogeneous ways of approaching discourse analysis. By leveraging the wealth of discourse analytical works accumulated over more than three decades, this article intends to discuss some of the main theoretical tenets of three competing perspectives on discourse analysis (PDAs): constructivism, critical realism and poststructuralism. It does so by tracing their links to their respective putative philosophical referents. Distinct from Milliken (1999), who consciously stresses the commonalities between various PDAs, this contribution identifies the differences between them. The paper proceeds as follows. First, it locates IR PDAs in the framework of debates over the core branches of the philosophy of social science. Constructivist, poststructuralist and critical realist PDAs will be located along both a foundational/nonfoundational ontological continuum and a positivist/post-positivist epistemological continuum. Secondly, it retraces the main tenets of post-structuralist, constructivist, and critical realist PDAs to discourse by identifying the relevant debates that have characterized the approach to discourse analysis in IR. Finally, it presents some methodological guidelines and provides examples on how DA endeavors have been practiced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,038 |
| Communication savante | 0,021 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».