The spatialities of intersectional thinking: fashioning feminist geographic futures
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we highlight the inherent spatialities of intersectionality and its pivotal importance for feminist geographic thought. Intersectionality was, at its inception, already a deeply spatial theoretical concept, process and epistemology, particularly when read through careful and serious engagement with Black Feminist Thought and the writings of radical women of color. We do so here, revisiting Cooper, Crenshaw, Collins and other key scholars to demonstrate that the interlocking violence of racism, patriarchy, heteronormativity, and capitalism have always constituted a spatial formation. Drawing on feminist geographic thought from the 1990s onwards, we highlight the influence of intersectional thinking on our discipline particularly concerning how racial, gendered and classed power operates in place and through space. These pieces have inspired and driven our work, and we extend them here, recognizing newer scholarship that extends and enriches feminist geography through a postcolonial intersectionality. We close by arguing that intersectional thinking is indispensable to feminist geography. Working in solidarity, across and through the interrogation of difference, with agreement and discord, we encourage a deeper feminist geographic engagement with intersectional thinkers, contributing to more critical (and hopeful) futures for our scholarship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,105 |
| Communication savante | 0,017 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».