Views of the students of the selected non-government medical colleges of Bangladesh regarding community based medical education (CBME) practice in their institutes
Notice bibliographique
Résumé
This was a descriptive cross-sectional study conducted in 2015, objective was to find out the views of the students of 3rd phase of non-government medical colleges regarding the community based medical education practice in their colleges. Data was collected from 507 students of 12 medical colleges by using self-administered structured questionnaires. Among the students 223 were from the Dhaka city and 284 from outside the Dhaka city. Almost 90 percent of the students mentioned that their institutes conducted RFST and Day Visit programe, and duration of Residential Field Site Training (RFST) programe ranges from 1-30 days with mean 9.45 and SD ± 6.34. Most of the students mentioned that they did not stay night in the community. About sixty percent of the students were satisfied with the RFST programe . During RFST programme most of the students 387 (77.7) visited upazila health complex, and 296 (59.4) participated in the conduction of survey. Most of the students visited institute of public health, EPI head quarter and MCH centre or clinic during Day visit programme. Most of them mentioned problems faced in RFST programme as: lack of transport support; lack own accommodation facilities; lack of security; and lack of cooperation from the authority of the different organizations. Suggestions given by the students for the further improvement of the practice of CBME programme in their institutes were mainly : realization of importance of CBME by college authority , teachers and students; College authority should be well motivated for conducting the CBME programme activities in their institute; College authority should build dormitories for the permanent solution of the residential problems and College authority should have the required amount of transport for this activities.Bangladesh Journal of Medical Education Vol.9(1) 2018: 21-25
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».