The Impact of Philosophical Inquiry Method on Classroom Engagement and Reasoning Skills of Low Achievers
Notice bibliographique
Résumé
This research project attempted to investigate the impact of applying philosophical inquiry method of teaching onclassroom engagement and reasoning skills of low achievers. Low achievers are those who have the potential tosucceed but lagged behind because of several factors that demotivate them to perform at their highest ability. In thisstudy, low achievers were students who failed or obtained the lowest grades in previous standardized schoolexamination. They were 22 students aged 12-13 years old from a school in Gombak district, Malaysia. The studentswere observed and video recorded while participating in discussing the questions they had formulated in response tothe given stimulus materials. Many assumed and projected that these students would not succeed in school and life;and would not have the intelligence to engage in discussion that employed higher order thinking. However, thefindings revealed that when low achievers were given opportunities to voice out their opinions in dialogic pedagogy,they demonstrated the ability to be focused and engaged in classroom discussion. Furthermore, this pedagogy hasproven effective in stimulating higher order thinking or reasoning skills among low achievers. Specifically, this studyfound indicators of behavioral, emotional and agentic engagement among low achievers; and demonstrated that lowachievers were capable of asking higher order thinking questions, clarifying meanings, giving examples, makingconclusion and inductive reasoning, distinguishing and classifying ideas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».