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Enregistrement W2795588758 · doi:10.1017/s1755048317000748

Strange Bedfellows? Attitudes toward Minority and Majority Religious Symbols in the Public Sphere

2018· article· en· W2795588758 sur OpenAlexafffundabout
Antoine Bilodeau, Luc Turgeon, Stephen White, Ailsa Henderson

Notice bibliographique

RevuePolitics and Religion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensCarleton UniversityConcordia UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConcordia UniversityUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésOpposition (politics)ReligiosityPoliticsAlliancePublic spherePrejudice (legal term)FeelingSocial psychologyPolitical scienceMinority groupPublic opinionSociologyPsychologyEthnic groupLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we contend that distinguishing individuals who support bans onminorityreligious symbols from those who want to banallreligious symbols improves our understanding of the roots of opposition to minority religious symbols in the public sphere. We hypothesize that both groups are likely driven by markedly different motivations and that opposition to the presence of minority religious symbols in the public sphere may be the result of an alliance between “strange bedfellows,” clusters of individuals whose political outlooks usually bring them to opposite sides of political debates. Drawing on a survey conducted in the province of Quebec (Canada), we find that while holding liberal values and low religiosity are key characteristics of those who would ban all religious symbols, feelings of cultural threat and generalized prejudice are central characteristics of those who would only restrict minority religious symbols. Negative attitudes specifically toward Muslims, however, also appear to motivate both groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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