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Enregistrement W2795600199 · doi:10.5004/dwt.2018.21931

Biosorptive removal of cobalt from aqueous solution by using native and thiourea modified Pennisetum glaucum

2018· article· en· W2795600199 sur OpenAlexaff
Amna Yousaf, Makshoof Athar, Muhammad Salman, Umar Farooq, Nouman Makshoof, Zoya Zaman, Mahnoor Sohail

Notice bibliographique

RevueDesalination and Water Treatment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPennisetumThioureaCobaltAqueous solutionChemistryNuclear chemistryAgronomyInorganic chemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The purpose of this investigative research is to find the acceptable solution for the removal of Co(II) by using native and modified Pennisetum glaucum. Comparison of biosorption parameters for native and modified material confirmed the promising efficiency of modified material due to active functionalities and exposed surface area. Physiological characteristics were observed by SEM, EDX and FT-IR analysis. Biosorption batch process was performed as function of biosorbent dose, contact time, initial Co(II) ion concentration, solution temperature and pH. Experimental data was investigated by known isothermal models. The Langmuir isotherm fitted well and the RMSE value was calculated using the non-linear approach. Kinetic studies followed the pseudo-second order and thermodynamic parameters ensured the appreciable biosorption behavior of thiourea modified Pennisetum glaucum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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