Pathological Oxidation of PTPN12 Underlies ABL1 Phosphorylation in HLRCC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hereditary Leiomyomatosis and Renal Cell Cancer (HLRCC) is an inherited cancer syndrome associated with a highly aggressive form of type 2 papillary renal cell carcinoma (PRCC). Germ line inactivating alterations in Fumarate Hydratase ( FH ) cause HLRCC, and result in elevated levels of reactive oxygen species (ROS). Recent work indicates that FH -/- PRCC cells have increased ABL1 activation, which promotes tumor growth, but how ABL1 is activated remained unclear. Oxidation can regulate protein-tyrosine phosphatase (PTP) catalytic activity; conceivably, ROS-catalyzed inactivation of an ABL-directed PTP might account for ABL1 activation in this malignancy. Previously, our group developed “q-oxPTPome,” a method that can globally monitor the oxidation of classical PTPs. We have now refined the q-oxPTPome approach, increasing its sensitivity by >10X. Applying q-oxPTPome to FH-deficient cell models shows that multiple PTPs are either highly oxidized (including PTPN12) or overexpressed. In general, highly oxidized PTPs were those that have relatively high sensitivity to exogenous H 2 O 2 . Most PTP oxidation in FH-deficient cells is reversible, although nearly 40% of PTPN13 is oxidized irreversibly to the sulfonic acid state. Using “substrate-trapping mutants”, we mapped PTPs to their putative substrates, and found that only PTPN12 could target ABL1. Furthermore, knockdown experiments identify PTPN12 as the major ABL1 phosphatase in HLRCC. Overall, our results show that ROS-induced PTPN12 oxidation accounts for ABL1 phosphorylation in HLRCC-associated PRCC, reveal a novel mechanism for inactivating a tumor suppressor gene product, and establish a direct link between pathological PTP oxidation and neoplastic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».