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Enregistrement W2795906231 · doi:10.1253/circj.cj-17-0877

Apolipoprotein A-1 Binding Protein Inhibits Inflammatory Signaling Pathways by Binding to Apolipoprotein A-1 in THP-1 Macrophages

2018· article· en· W2795906231 sur OpenAlexaff
Min Zhang, Guo-Jun Zhao, Kai Yin, Xiao-Dan Xia, Duo Gong, Zhen-Wang Zhao, Lingyan Chen, Xi‐Long Zheng, Xiao-Er Tang, Chao‐Ke Tang

Notice bibliographique

RevueCirculation Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of South ChinaNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésABCA1THP1 cell lineApolipoprotein BSignal transductionBinding proteinATP-binding cassette transporterChemistryPlasma protein bindingCell biologyInflammationATP Binding Cassette Transporter 1TransporterBiochemistryBiologyCell cultureCholesterolGeneImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has previously been demonstrated that apolipoprotein A-1 (apoA-1) binding protein (AIBP) promotes apoA-1 binding to ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1) and prevents ABCA1 protein degradation so as to inhibit foam cell formation. Because apoA-1 inhibits inflammatory signaling pathways, whether AIBP has an inhibitory effect on inflammatory signaling pathways in THP-1-derived macrophages is investigated. METHODS AND RESULTS: Analysis of inflammation-related gene expression indicated that AIBP decreased lipopolysaccharide (LPS)-mediated macrophage inflammation. AIBP significantly prevented NF-κB nuclear translocation. Further, AIBP prevented the activation of mitogen-activated protein kinases (MAPKs), including p38 MAPK, extracellular-signal regulated kinase and c-Jun N-terminal kinase. AIBP decreased MyD88 expression at both mRNA and protein levels, but did not have any effect on TLR4 expression. Moreover, treatment with both AIBP and apoA-1 decreased the abundance of TLR4 in the lipid raft fraction. AIBP lacking 115-123 amino acids (∆115-123), however, did not have such effects as described for intact AIBP. In addition, knockdown of ABCA1 inhibited the effects of AIBP on inflammatory factor secretion. CONCLUSIONS: These results suggest that AIBP inhibits inflammatory signaling pathways through binding to apoA-1 and stabilizing ABCA1, and subsequent alteration of lipid rafts and TLR4 in the cell membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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