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Enregistrement W2795948892 · doi:10.4271/2018-01-0213

An Experimental Study on the Knock Mitigation Effect of Coolant and Thermal Boundary Temperatures in Spark Ignited Engines

2018· article· en· W2795948892 sur OpenAlexfundno aff
Seokwon Cho, Chiheon Song, Sechul Oh, Kyoungdoug Min, Kyoung-Pyo Ha, Back-Sik Kim

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoHyundai Motor GroupAutomotive Research Center
Mots-clésCoolantSPARK (programming language)Nuclear engineeringThermalMaterials scienceEnvironmental scienceAutomotive engineeringMechanical engineeringEngineeringComputer sciencePhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing compression ratio is essential for developing future high-efficiency engines due to the intrinsic characteristics of spark-ignited engines. However, it also causes the unfavorable, abnormal knocking phenomena which is the auto-ignition in the unburned end-gas region. To cope with regulations, many researchers have been experimenting with various methods to suppress knock occurrence. In this paper, it is shown that cooling the combustion chamber using coolants, which is one of the most practical methods, has a strong effect on knock mitigation. Furthermore, the relationship between thermal boundary and coolant temperatures is shown. In the beginning of this paper, knock metrics using an in-cylinder pressure sensor are explained for readers, even though entire research studies cannot be listed due to the innumerableness. The coolant passages for the cylinder head and the liner were separated to examine independent cooling strategies. In addition, piston surface temperature was changed through the oil supply to the piston oil gallery. To investigate the effects on the thermal boundary temperature under knocking conditions, temperatures were measured. Knock mitigation effects were quantified while the coolant temperatures were varied. Quantification in this study consists of two methods: The advancement of the crank angle ignition timing and the expansion of the borderline knock (detonation border line). The different impacts of cooling between PFI (port fuel injection) and GDI (gasoline direct injection) engines and the differences under various S/B (stroke-to-bore) ratios are also shown in this study. After implementation, it was shown that decreasing the coolant temperature in the cylinder head has a greater effect than that of the liner. Furthermore, 4.2 CA and 5 CA of ignition timing advance and 10% and 6.8% of knock load limit expansion were achieved while the coolant temperature was decreased from 85 °C to 60 °C under 1500 rpm and 2000 rpm, respectively. GDI engine also showed knock mitigation effects by the coolant temperature decrease. Higher stroke-to-bore ratio led to expanded load limit due to increased knock suppression. However, there was no significant difference in the effect of coolant temperature decrease for various stroke-to-bore ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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