Integrating Marine Transport with Other Public Transport Modes inDubai
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the proposed approach for the development of a procedure to provide integration between Marine Stations and different transportation modes in Dubai. Five case studies of existing and proposed marine stations were conducted in order to reach an integration scheme for each one of them. The considered stations contain a mix of different marine transportation modes' stations, located on both sides of Dubai's Creek, tourist and commuter routes, and different land uses surrounding the stations. The case studies results have been used in order to suggest a procedure to be followed and integration items for the overall system of marine transport. A priority list has been proposed to assist decision makers to choose the most effective integration component according to budget availability. It is clearly observed that the best way to achieve integration is to build a multimodal transportation station (transportation hub), however, this approach should be adopted in the early planning stages starting with the Master Plan stage thus it can't be adopted in case of existing stations. In addition, in some cases it is difficult to build multimodal stations to achieve integration within marine modes due to the limitation of locating marine stations to the shoreline and along the waterways, while Metro lines are rigid and not easy to be adjusted. Air-conditioned bridges and tunnels are used to make the walking environment more convenient for pedestrian to walk between different stations. Pedestrian flow and safety are the main items to identify/justify the suggested integration components to insure the cost effectiveness of the solution, however there are other items addressed in the study to prioritize the implementation of suggested solutions through quantitative method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».