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Enregistrement W2796193175 · doi:10.11159/icnnfc18.1

Separation and Phase Behavior of Double-Decker Silsesquioxane Isomers

2018· article· en· W2796193175 sur OpenAlexvenueno aff
André Lee

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Recent Advances in Nanotechnology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilsesquioxanePhase (matter)Materials scienceComputer scienceChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By virtue of regio-and geometric isomers, functionalized double-decker silsesquioxanes (DDSQ) may offer unique access to silsesquioxane-based hybrid materials with multifaceted performance characteristics. Analytical methods were as used to separate cis and trans isomers of various DDSQ with polar as well as nonpolar moieties. Solubility was fitted to the Schrder-van Laar equation with activity coefficients determined using the NRTL model by adjusting binary interaction parameters. For a given DDSQ compound, the variances in solubility between cis and trans isomers depend on differences in thermal properties. cis and trans isomers binary phase diagrams of DDSQs were also developed to examine the influence of the regioisomer (meta-or para-) and the nonactive organic moiety coupled on the D-silicon. DDSQ compounds with a methyl moiety exhibited eutectic phase diagrams. Their trans isomers were higher melting and exhibited larger packing density. Cyclohexyl DDSQ exhibited an isomorphic phase diagram, attributed to cyclohexyl being more similar in size to the phenyl moieties. Changing from para-to meta-aminophenyl shifted the solid-liquid equilibrium further from ideal, with decreased activity coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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