Human Genetic Susceptibility to Native Valve Staphylococcus aureus Endocarditis in Patients With S. aureus Bacteremia: Genome-Wide Association Study
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus infective endocarditis (SaIE) is a severe complication of S. aureus bacteremia (SAB) occurring in up to 22% of patients. Bacterial genetic factors and host conditions for SaIE have been intensely studied before; however, to date no study has focused on predisposing host genetic factors to SaIE. The present study aimed to identify genetic polymorphisms associated with SaIE by a Genome-Wide Association Study (GWAS) of 67 patients with definite native valve SaIE (cases) and 72 matched native valve patients with SAB but without IE (controls). All patients were enrolled in the VIRSTA cohort (Le Moing et al., PLOS ONE 2015) study. Four single nucleotide polymorphisms (SNPs) located on chromosome 3 were associated with SaIE (P < 1x10-5) without reaching conventional genome-wide significance. For all, the frequency of the minor allele was lower in cases than in controls, suggesting a protective effect of the minor allele against SaIE. The same association was observed using an independent Danish verification cohort of SAB with (n=57) and without (n=123) IE. Ex vivo analysis of aortic valve tissues revealed that SaIE-associated SNPs mentioned above were associated with significantly higher mRNA expression levels of SLC7A14, a predicted cationic amino acid transporter protein. Taken together, our results suggest an IE-protective effect of SNPs on chromosome 3 during the course of SAB. The effects of protective minor alleles may be mediated by increasing expression levels of SLC7A14 in valve tissues. We conclude that occurrence of SaIE may be the combination of a well-adapted bacterial genotype to a susceptible host.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».