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Enregistrement W2796223576 · doi:10.1016/j.celrep.2018.03.040

Removing 4E-BP Enables Synapses to Refine without Postsynaptic Activity

2018· article· en· W2796223576 sur OpenAlexafffund
Yumaine Chong, Natasha Saviuk, Brigitte Pié, Nathan Basisty, Ryan K. Quinn, Birgit Schilling, Nahum Sonenberg, Ellis Cooper, A. Pejmun Haghighi

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthBuck Institute for Research on AgingGlenn Foundation for Medical Research
Mots-clésPostsynaptic potentialNeuroscienceSynaptic plasticityBiologyPostsynaptic densityTranslation (biology)Nonsynaptic plasticityInhibitory postsynaptic potentialExcitatory postsynaptic potentialMetaplasticityReceptorMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the developing nervous system, considerable synaptic re-organization takes place as postsynaptic neurons extend dendrites and incoming axons refine their synapses, strengthening some and eliminating others. It is well accepted that these processes rely on synaptic activity; however, the mechanisms that lead to this developmental reorganization are not fully understood. Here, we explore the regulation of cap-dependent translation, a mechanism known to play a role in synaptic growth and plasticity. Using sympathetic ganglia in α3 nicotinic acetylcholine receptor (nAChR)-knockout (KO) mice, we establish that electrophysiologically silent synapses between preganglionic axons and postsynaptic sympathetic neurons do not refine, and the growth of dendrites and the targeting of synapses on postsynaptic neurons are impaired. Remarkably, genetically removing 4E-BP, a suppressor of cap-dependent translation, from these α3 nAChR-KO mice largely restores these features. We conclude that synaptic connections can re-organize and refine without postsynaptic activity during post-natal development when 4E-BP-regulated cap-dependent translation is enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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