The study of the organic acids in dry extract of ledum palustre shoots
Notice bibliographique
Résumé
Labrador tea shoots has long been used in folk medicine as an antispasmodic, diuretic, diaphoretic, disinfectant, anti-inflammatory, soothing and antitussive remedy. In general it is due to the presence of terpene compounds, phenoliccompounds, tannins and other substances in the plant material. “Ledin” was the only one medicine that was produced from this raw material. It based on the essential oil and used as antitussive remedy. But for now, just only packed raw materials remain on drugstores shelves. That is why it is necessary to obtain standardized, dry extract from this raw material. We have already studied phenolic compounds essential oil, amino acids and polysaccharides in this plant. So the next step of our research was to investigate the composition of organic acids in dry extract of labrador tea shoots. By PC method the malonic, malic and citric acids were identified in dry extract. By chromatographymassspectrometry method the 26 organic acids were identified in dry extract. Total content of them was 296.16 g/kg. The dominant compounds were levulinic acid (9.62 %), malic acid (4.48 %), citric acid (8.46 %) and 4 oksy benzoicacid (2.03 %). Obtained results of the investigations of the qualitative composition and quantitative content of organic acids in dry extract from Ledum palustre shoots show prospects for further research and the possibility of developing new drugs and will be used for future standardization of the extract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».