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Enregistrement W2796322204 · doi:10.21037/apm.2018.03.09

Efficacy of the combination neurokinin-1 receptor antagonist, palonosetron, and dexamethasone compared to others for the prophylaxis of chemotherapy-induced nausea and vomiting: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2018· review· en· W2796322204 sur OpenAlexaff
Ronald Chow, May Tsao, Leonard Chiu, Marko M. Popovic, Milica Milakovic, Henry Lam, Carlo DeAngelis

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalonosetronMedicineAprepitantGranisetronRandomized controlled trialMeta-analysisDexamethasoneVomitingNauseaNK1 receptor antagonistAntagonistChemotherapyChemotherapy-induced nausea and vomitingAnesthesiaPharmacologyInternal medicineAntiemeticReceptorSubstance PNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV), a common side effect of chemotherapy, can substantially impair a patient's quality of life, interfere with a patient's compliance with anticancer therapy, and result in the manifestation of adverse events such as electrolyte imbalance, dehydration and malnutrition. The most recent guidelines published by the Multinational Association of Supportive Care in Cancer (MASCC) and European Society of Medical Oncology (ESMO) recommend the combination of dexamethasone (DEX), a 5-hydroxytrypatmine-3 receptor antagonist (5-HT3RA), preferably palonosetron (PALO), and a neurokinin-1 receptor antagonist (NK1RA) for prophylactic treatment of CINV in patients receiving highly emetogenic chemotherapy (HEC). The aim of this review was to examine the efficacy of triple agent, as reported in randomized controlled trials (RCTs), compared to any other prophylactic treatments. METHODS: A literature search was conducted in Ovid MEDLINE(R), Embase Classic & Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. The primary endpoint was the proportion of patients achieving complete response (CR) in the acute, delayed and overall phase. Secondary endpoints included the percentage of patients who achieved complete control (CC), no nausea and no vomiting in the acute, delayed and overall phases. RESULTS: A total of 17 RCTs were included in this review, of which 3,146 patients were randomized to receive NK1RA, PALO and DEX, and 2,987 patients to receive other antiemetic treatments. The combination was not superior to other treatments in five endpoints-CC and CR in the acute phase, nausea and emesis control in the delayed phase, and nausea in the overall phase-but was superior in the other 11 endpoints. When looking only at HEC and moderately emetogenic chemotherapy (MEC) studies, the combination was only superior to others in three endpoints (delayed and overall CC, and overall emesis control) in HEC setting, which is less than the nine identified endpoints (delayed and overall CR, delayed and overall CC, acute and overall nausea control, and acute, delayed and overall phases for emesis control) in the MEC setting. CONCLUSIONS: The combination of NK1RA, PALO and DEX is superior in the majority of assessed endpoints of this meta-analysis. Further studies should investigate the efficacy and safety of the triple regimen compared to regimens lacking NK1RA, to add to the discussions about whether future CINV prophylaxis guidelines should include NK1RA as a first-line treatment in the MEC setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0360,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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