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Enregistrement W2796408284 · doi:10.3389/fimmu.2018.00654

Dying to Be Noticed: Epigenetic Regulation of Immunogenic Cell Death for Cancer Immunotherapy

2018· review· en· W2796408284 sur OpenAlexafffund
Brianne M. Cruickshank, Michael Giacomantonio, Paola Marcato, Sherri A. McFarland, Jonathan Pol, Shashi Gujar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreAcadia UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsBeatrice Hunter Cancer Research InstituteCancer Research Institute
Mots-clésImmunogenic cell deathEpigeneticsImmunotherapyCancerImmune systemCancer immunotherapyImmunologyTumor microenvironmentCancer researchCancer cellEpigenetic therapyDecitabineBiologyCalreticulinMedicineDNA methylationCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunogenic cell death (ICD) activates both innate and adaptive arms of the immune system during apoptotic cancer cell death. With respect to cancer immunotherapy, the process of ICD elicits enhanced adjuvanticity and antigenicity from dying cancer cells and consequently, promotes the development of clinically desired antitumor immunity. Cancer ICD requires the presentation of various "hallmarks" of immunomodulation, which include the cell-surface translocation of calreticulin, production of type I interferons, and release of high-mobility group box-1 and ATP, which through their compatible actions induce an immune response against cancer cells. Interestingly, recent reports investigating the use of epigenetic modifying drugs as anticancer therapeutics have identified several connections to ICD hallmarks. Epigenetic modifiers have a direct effect on cell viability and appear to fundamentally change the immunogenic properties of cancer cells, by actively subverting tumor microenvironment-associated immunoevasion and aiding in the development of an antitumor immune response. In this review, we critically discuss the current evidence that identifies direct links between epigenetic modifications and ICD hallmarks, and put forward an otherwise poorly understood role for epigenetic drugs as ICD inducers. We further discuss potential therapeutic innovations that aim to induce ICD during epigenetic drug therapy, generating highly efficacious cancer immunotherapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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