The Sensitivity of Core Heat Flux to the Modeling of Plate‐Like Surface Motion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The generation of a magnetic field and the presence of tectonic plates are fundamental aspects of Earth's evolution. Viable dynamic models of terrestrial mantle convection therefore require the existence of heat transport from the core and a surface characterized by piecewise uniform surface velocity domains (i.e., plates). To test the compatibility of these two requirements, we varied energy input, rheology, and compositional heterogeneity in more than 70 mantle convection simulations. Calculations are performed in a spherical annulus geometry. By systematic investigation, we demonstrate that Earth‐like core heat flux can be obtained with self‐consistent model plates. We find that, given an initial condition where model parameters are chosen to ensure a mobile surface, the mobility is not strongly influenced when H is varied by up to a factor of three. Consequently, in spherical models with steady core temperatures and internal heating rates, the latter quantity can be used to regulate core heat flow to fit within the bounds inferred for terrestrial values. In contrast, core heat flow is strongly sensitive to model yield stress. We systematically vary thermal viscosity contrast, an intrinsic depth‐dependent viscosity and the depth‐dependence of a stress‐dependent rheology and analyze how each factor affects both surface velocities and core heat flux. Finally, we show that the addition of an intrinsically dense component comprising 5% or less of the mantle volume does not affect surface mobility or plateness, although it can have a profound impact on heat loss from the core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».