Perspectives from the community setting: A retrospective chart review of nivolumab for previously treated non-small cell lung cancer.
Notice bibliographique
Résumé
86 Background: Lung cancer is among the most commonly diagnosed cancers in Canada and is the leading cause of cancer deaths. Non-small cell lung cancer (NSCLC) is one of the most common types representing 85-90% of cases. Compared to other cancers, the five-year survival rate for lung cancer in Canada is among the lowest at 17%. Nivolumab has been in use in the setting of progression of previously treated NSCLC at the Windsor Regional Cancer Center since June 2015. This retrospective chart review abstracts data from 26 patients at WRCC with NSCLC who were treated with nivolumab. Methods: A retrospective chart review of 26 patients treated with nivolumab in the setting of progressive NSCLC. Results: 26 patients were reviewed (1 stage 2a, 2 stage 3a, 3 stage 3b, 20 stage 4 with 12 M1b and 8 M1a). Grade 1-2 side effects were documented in 4 patients treated with monitoring and no discontinuation or dose modification of nivolumab. A grade 3 side effect was documented in 1 patient leading to discontinuation of treatment. 3 living patients discontinued treatment due to progression. 6 patients died while on treatment secondary to disease progression. The remaining patients are on nivolumab with no side effects documented. Conclusions: As the use of immuno-oncology agents use expand in community clinics, opportunities arise from community data to further learn which patients benefit from these treatments, what side effects can occur and how to manage them, and how response to treatment may look. Out of the 26 patients receiving nivolumab, 5 patients had documented side effects resulting in discontinuation of treatment in 1 patient. Overall nivolumab has been well tolerated in patients with NSCLC in this community setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».