Phenology of hatching and food in low Arctic passerines and shorebirds: is there a mismatch?
Notice bibliographique
Résumé
The warming climate is driving earlier spring snow melt and longer growing seasons in tundra regions of northwestern North America, thereby changing the timing of ecological processes. On Herschel Island, Yukon, Canada, we investigated changes in the migratory bird community, and the potential for phenological mismatch of egg hatching with the pulses in abundance of arthropod prey on which young birds depend for growth. We found an apparent reduction in abundance or loss of some species dependent on freshwater ponds or sparsely vegetated upland tundra. Tracking hatch dates of passerines and shorebirds along with the changes in biomass of mobile life history stages of arthropods (principally Araneae, Tipulidae, Carabidae, Muscidae, Chironomidae, Mycetophilidae, and Ichneumonidae), we found no evidence for phenological mismatch in the 2007–2009 time period. Most nests hatched, and the period of most rapid chick growth occurred, in advance of the highest availability of arthropod biomass. Shorebirds hatched significantly later than passerines, less in advance of the peak abundances of arthropods. They are most at risk of future mismatch, given likely trend to earlier onset of arthropod availability and longer migration routes. Herschel Island is a well-studied site warranting further monitoring to assess changes in the Arctic tundra ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».