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Enregistrement W2796827135 · doi:10.3233/jad-170887

Bi-directional Association of Cerebrospinal Fluid Immune Markers with Stage of Alzheimer’s Disease Pathogenesis

2018· article· en· W2796827135 sur OpenAlexafffund
Pierre‐François Meyer, Mélissa Savard, Judes Poirier, Anne Labonté, Pedro Rosa‐Neto, Tara M. Weitz, Terrence Town, John C.S. Breitner

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPathogenesisCerebrospinal fluidDementiaStage (stratigraphy)DiseaseImmune systemMedicineCohortPathologyAlzheimer's diseaseNeuroimagingAmyloid (mycology)ImmunologyBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune mechanisms may be important in the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). Yet, studies comparing cerebrospinal fluid (CSF) and plasma immune marker levels of healthy and demented individuals have yielded conflicting results. We analyzed CSF from 101 members of the parental history-positive PREVENT-AD cohort of healthy aging adults, and 237 participants without dementia from the initial cohort of the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI-1). Following recent practice, we used the biomarkers total-tau and amyloid-β1-42 to allocate participants from each study into four stages of AD pathogenesis: Stage 0 (no abnormality), Stage 1 (reduced amyloid-β1-42), Stage 2 (reduced amyloid-β1-42 and increased total-tau), or "Suspected Non-Alzheimer Pathology" (elevated total-tau only). Investigating the PREVENT-AD participants' CSF assay results for 19 immune/inflammatory markers, we found six that showed a distinct bi-directional relationship with pathogenetic stage. Relative to Stage 0, these were diminished at Stage 1 but strongly increased at Stage 2. Among the ADNI participants (90 healthy controls and 147 with mild cognitive impairment), we found that 23 of 83 available CSF markers also showed this distinct pattern. These results support recent observations that immune activation may become apparent only after the onset of both amyloid and tau pathologies. Unexpectedly, they also suggest that immune marker activity may diminish along with earliest appearance of amyloid-β plaque pathology. These findings may explain discordant results from past studies, and suggest the importance of characterizing the extent of AD pathology when comparing clinical groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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