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Enregistrement W2796910810 · doi:10.1021/acs.jpcc.8b01691

Molecular Dynamics Study of the Role of Water in the Carbon Dioxide Intercalation in Chloride Ions Bearing Hydrotalcite

2018· article· en· W2796910810 sur OpenAlexafffund
Zeinab Naderi Khorshidi, Mohammad Khalkhali, Hao Zhang, Phillip Choi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing Technologies
Mots-clésHydrotalciteIntercalation (chemistry)MoleculeCarbon dioxideHydrogen bondChemistryMolecular dynamicsInorganic chemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryCatalysisComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular dynamics simulation was used to study the role of water in the intercalation of CO 2 with a model Mg–Al–Cl-hydrotalcite mineral at ambient pressure and temperature. The ClayFF force field was used along with a model Mg–Al–Cl-hydrotalcite containing different amounts of water (H 2 O) and carbon dioxide (CO 2 ) molecules in its interlayer spacing. It was observed that high CO 2 content, say 3.85 mmol g –1, could be achieved at low water concentrations or even without the presence of water. However, high water concentrations (e.g., 2 H 2 O molecules/hydrotalcite unit cell, the maximum allowed water concentration observed experimentally) could also yield similar CO 2 content, but in this case, the presence of water led to a significant interlayer spacing expansion (from 23.0 Å (no water) to 28.5 Å). The expansion was likely due to the change in the orientation distribution of the CO 2 molecules. Analyzing the orientation of CO 2 molecules revealed that they preferred to orientate parallel to the mineral surface at low water concentrations. However, as water concentration increased, CO 2 molecules exhibited a wider range of orientations with a significant fraction of them orienting more or less perpendicular to the mineral surface, especially at high CO 2 contents. The observed change in the orientation of CO 2 was attributed to the dipole interaction between H 2 O and CO 2 molecules and the reduced interaction between CO 2 and the hydroxyl groups on hydrotalcite. Also, it was observed that water molecules formed extensive hydrogen bond networks. All of the above findings seem to explain the contradicting results reported in the literature that water is needed under certain conditions to increase the amount of CO 2 captured by hydrotalcites. Here, we showed that high amounts of CO 2 can be intercalated with the presence of water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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