PET NAS ESCOLAS: O CONHECIMENTO “PLURIVERSITÁRIO” PROMOVIDO PELO PET ECONOMIA DA UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA
Notice bibliographique
Résumé
Este trabalho objetiva apresentar a relação extramuros desenvolvida pelo PET Economia daUESB com o trabalho intitulado “PET nas Escolas” como uma forma de auxiliar o aluno pré-vestibulando com a escolha do curso de graduação. Com isso, espera-se contribuir para aredução dos problemas sociais, acadêmicos e econômicos relacionados à retenção/evasão dediscentes no curso de Economia na UESB. O projeto consistiu em apresentar para estudantes doensino médio de uma rede estadual de educação em Vitória da Conquista, o Centro Territorialde Educação Profissional- CETEP, as características do curso de Ciências Econômicas, de modogeral, e a particularidades do curso na UESB. Foram retratados na sala de aula o objeto docurso, o tempo de duração, o fluxograma e as áreas no mercado de trabalho do economista.Adotou-se como material a utilização de slides para apresentação das informações e o métodopara realizar tal apresentação foi a exposição oral por parte dos (das) bolsistas do Programa. Emseguida, houve espaço para a fala dos estudantes do CETEP e um bate papo com os expositorese o tutor do Programa. Ao finalizar o projeto, os (as) alunos (as) da instituição se mostraramsatisfeitos (as) pelo conhecimento adquirido e aqueles (as) que tinham o curso de Economiadentro do seu leque de opções, relataram mais segurança para a escolha do curso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».