PET NAS ESCOLAS: O CONHECIMENTO “PLURIVERSITÁRIO” PROMOVIDO PELO PET ECONOMIA DA UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho objetiva apresentar a relação extramuros desenvolvida pelo PET Economia daUESB com o trabalho intitulado “PET nas Escolas” como uma forma de auxiliar o aluno pré-vestibulando com a escolha do curso de graduação. Com isso, espera-se contribuir para aredução dos problemas sociais, acadêmicos e econômicos relacionados à retenção/evasão dediscentes no curso de Economia na UESB. O projeto consistiu em apresentar para estudantes doensino médio de uma rede estadual de educação em Vitória da Conquista, o Centro Territorialde Educação Profissional- CETEP, as características do curso de Ciências Econômicas, de modogeral, e a particularidades do curso na UESB. Foram retratados na sala de aula o objeto docurso, o tempo de duração, o fluxograma e as áreas no mercado de trabalho do economista.Adotou-se como material a utilização de slides para apresentação das informações e o métodopara realizar tal apresentação foi a exposição oral por parte dos (das) bolsistas do Programa. Emseguida, houve espaço para a fala dos estudantes do CETEP e um bate papo com os expositorese o tutor do Programa. Ao finalizar o projeto, os (as) alunos (as) da instituição se mostraramsatisfeitos (as) pelo conhecimento adquirido e aqueles (as) que tinham o curso de Economiadentro do seu leque de opções, relataram mais segurança para a escolha do curso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.005 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".