Explorative statistical analysis to identify factors affecting the survival of pygmy hippopotamus (Choeropsis liberiensis) kept in zoological gardens
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the genetic and environmental factors affecting the survival of the pygmy hippopotamus (Choeropsis liberiensis) population kept in zoological gardens, including the estimation of the inbreeding level. Survival was examined at three time points: birth (0–1 days), 1 month (30 days) and 5 years of age. The data were obtained from the Zoological Information Management System, and covered observations on 1196 pygmy hippo, collected between 1873 and April 2016 and grouped into five geographical regions (Africa, Australasia, Europe, USA and Canada, and South America). The analyses were performed using LOGIT and PROBIT transformations of the binominal survival data. No statistically significant differences (P-value > 0.05) were observed between the results obtained from the two transformations. The survival of individuals was found to decrease with increased level of inbreeding, the most significant effect being on survival at birth. At all three survival time points the highest survival was observed among females. Additionally, the Australasia region showed the highest overall survival. We hypothesize that the environment, climate and similarity of local food to the native diet of pygmy hippo allows animals kept in zoological gardens in that region to perform better than in other regions. The results of this study indicated that it is necessary to exercise vigilance in reducing inbreeding as it negatively impacts survival. This can be achieved by continued efforts to maintain and improve genetic diversity through management of breeding and associated transfer of animals between zoological facilities to reduce relatedness in breeding pairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».