Pathogenicity and Genetic Diversity of Fusarium oxysporum Causing Soybean Root Rot in Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Soybean is an important edible legume cultivated around the world. However, soybean production is seriously impacted by the widespread of root rot disease. In this study, genetic diversity and pathogenicity of Fusarium oxysporum associated with root rot of soybean in Heilongjiang province, China, were examined. A total of 50 F. oxysporum strains were isolated from diseased soybean plants grown in Harbin, Heihe, Jixi, Jiamusi and Qiqihar of Heilongjiang province. Pathogenicity study indicated that all F. oxysporum strains were able to induce root rot disease on soybean in which 28% of the isolates were highly aggressive, 42% were moderately aggressive, and 30% were weakly aggressive. Aggressiveness of the isolates did not appear to be associated with geographic location or plant age of isolation. Genomic DNA of the isolates was analyzed by polymerase chain reaction using eight amplified fragment length polymorphism (AFLP) primers that generated 1728 bands, of which 99% were polymorphic. Cluster analysis using UPGMA showed that the similarity values ranged from 0.15 to 0.47. At a similarity coefficient of 0.2, the isolates were separated into 7 groups. Analysis of molecular variance indicated that about 92% of the genetic variation resided within populations. No correlation was found between genetic diversity and aggressiveness or the geographic origin of the isolates. Results of the study indicate that pathogenic F. oxysporum are commonly associated with root rot of soybean with various aggressiveness and they are genetically diverse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».