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Enregistrement W2797124597 · doi:10.3968/10118

Perpétuer les Rituels-Étude de la Fonction Culturelle de la Nourriture dans Le Rêve dans le Pavillon Rouge

2017· article· fr· W2797124597 sur OpenAlexvenueno aff
Youyou Wu

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sans doute, il existe deja des etudes abondantes sur la gastronomie du Reve dans le Pavillon Rouge. William Chan Tat Chuen et Duan Zhenli ont mis beaucoup d’accent sur les recettes dans le Rouge et leur origine; l’interpretation ethique des descriptions gastronomiques est presentee par Liu Xia dans son œuvre sur un seul mets terrine d’aubergine dans le roman. La plupart des etudes sur les nourritures du Rouge s’interessent apparemment plutot aux recettes afin d’avoir une idee concrete permettant de reproduire ces plats. Le focus de mes recherches est plutot sur les narrations gastronomiques dans ce roman representant evidemment et parfaitement les fonctions culturelles de la gastronomie pour les Chinois, car cela nous permettra de comprendre mieux ce peuple, sa culture, le motivations derriere ses comportements, ainsi que sa pensee sur toutes les choses a travers des mets qu’il mangent. Pour cette raison, il est significatif qu’on fixe notre regard sur les fonctions culturelles de la gastronomie pour les Chinois a travers une œuvre importante pour l’histoire litteraire chinoise - Le Reve Dans le Pavillon Rouge , et qui se situe au tournant de l’epoque classique. Certes, la fonction culturelle de la nourriture chinoise represente dans ce roman couvre des aspects riches et varies comme culinaire, esthetique, litteraire, dietetique, etc., afin d’avoir une reflexion plus profonde, cette dissertation s’adonne qu’a une des couches de la fonction culturelle-perpetuer les rituels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0150,012
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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