MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2797213262 · doi:10.1177/0144598718768980

Geochemistry of elements associated with Late Permian coal in the Zhongliangshan mine, Chongqing, Southwest China

2018· article· en· W2797213262 sur OpenAlexaff
Shenjun Qin, Qingfeng Lu, Kang Gao, Penghui Bo, Shihao Wu

Notice bibliographique

RevueEnergy Exploration & Exploitation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalPyriteGeologyClay mineralsMineralogySilicate mineralsSilicateGeochemistryCoal miningEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enrichment and geochemical significance of elements associated with Late Permian coals in Southwest China have always gained widespread interest in the field of coal geology. The present study focuses on the geochemical characterization of Late Permian coal in the Zhongliangshan mine. Twenty-three samples were collected from the K1a coal seam of the Zhongliangshan mine, and the major and trace elements in the coal were analyzed by using X-ray fluorescence spectroscopy (XRF) and inductively coupled plasma mass spectrometry. The composition of minerals in the Zhongliangshan coal, and the modes of occurrence of coal-associated elements, especially those with elevated contents, were studied through a combination of microscopic analyses, X-ray powder diffraction, and scanning electron microscope – energy dispersive X-ray spectrometer. The minerals in coal mainly consist of kaolinite, pyrite, calcite, and quartz, as well as small amount of gypsum and anatase. Compared with the average elemental concentrations in world coal, the Zhongliangshan coal is enriched in Cr, and slightly enriched in Li, U, Sr, V and Ag. Combining the correlation analysis and sequential chemical extraction experiments, it can be inferred that many trace elements in the Zhongliangshan coal have both inorganic and organic affinities. The elements Cr, Li, and V mainly occur in clay minerals, and also are related to organic matter in the coal. Uranium presents firstly in the organic and then silicate states. Strontium shows multiple modes of occurrence including carbonate, silicate, and exchangeable ion states, and Ag primarily occurs in sulfides followed by silicates. The terrigenous debris input from the Emeishan basalt is the major reason for the enrichment of above elements in the Zhongliangshan coal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy Exploration & ExploitationMême sujetCoal and Its By-productsTravaux en français237 207