Imidazolines increase the levels of the autophagosomal marker LC3-II in macrophage-like RAW264.7 cells
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated whether imidazolines can induce autophagy in the murine macrophage-like cell line RAW264.7. Idazoxan increased the content of LC3-II, an autophagosomal marker, in RAW264.7 cells. To determine whether this effect was due to the induction of its synthesis or inhibition of its degradation, idazoxan treatment was performed in the presence of bafilomycin A1, which blocks autophagosome-lysosome fusion, as well as Pepstatin A and E-64d, both of which block protein degradation in autolysosomes. An increased content of LC3-II was observed in the presence of bafilomycin A1 as well as the protease inhibitors. Furthermore, an increased number of autophagosomes was observed following idazoxan treatment using an autophagosome-specific dye. This indicated that idazoxan induced autophagy. Other imidazolines, such as efaroxan, clonidine, and 2-(2-benzofuranyl)-2-imidazoline, also increased the LC3-II content in RAW264.7 cells in the presence of bafilomycin A1. Taken together, these results indicate that some imidazolines, including idazoxan, can induce autophagy in RAW264.7 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».