256 Nutrient Digestibility of Extruded Canola Meal in Grower Pigs.
Notice bibliographique
Résumé
Canola meal (CM) contains less CP and more fiber and anti-nutritional factors (ANF) such as glucosinolates than soybean meal, and has consequently a lower AA digestibility. Fiber and ANF may reduce DE value of CM and may interfere with digestion of other ingredient nutrients. Therefore, processing strategies that increase nutrient digestibility, and thereby increase the feeding value of CM, warrant study. This study assessed effects of extrusion of Brassica napus CM on apparent ileal digestibility (AID) of AA and GE, and apparent total tract digestibility (ATTD) of GE and DE value. In a double 4 × 4 Latin square, 8 ileal-cannulated barrows (68.1 ± 9.4 kg initial BW) were fed corn starch-based diets containing 50% CM, or extruded CM prepared using a single-screw extruder (X-115; Wenger, Sabetha, KS). Extruder intensity was low, medium or high according to extruder speed (250, 350, 450 rpm) and related mechanical energy. Standardized ileal digestibility (SID) of AA for diets was calculated by correcting AID for endogenous losses measured feeding an N-free diet. Data were analyzed using MIXED model of SAS with diet as fixed effect, and pig and period as random effects. Pig was the experimental unit. The CM samples contained 42.1-43.2% CP, 26.0-33.9% NDF, and 19.7-23.4% ADF. On DM basis, CM, extruded CM at low, medium or high extruder intensity contained 8.87, 7.84, 7.30 and 7.86 µmol/g total glucosinolates. The AID, ATTD, and hindgut fermentation (ATTD-AID) for DM, CP and GE was not affected (P>0.05) by extrusion intensity. The SID of Met for raw CM (88.18%) was lower (P<0.001) than that for extruded CM (91.80-92.69%), and SID of Trp for raw CM (86.41%) was lower (P<0.050) than that for CM with low (89.43%) or high-speed extrusion intensity (90.29%). Similarly, extrusion increased the SID of Arg, His, Ile, Leu, Phe, and Val of CM. In conclusion, extrusion increased SID of most indispensable AA of solvent-extracted CM by 3.09-5.32%, indicating that extruded CM contributed more dietary AA to the pig than CM. However, increased extruder speed, hence increased mechanical energy, did not affect SID of AA of CM in growing pigs. Finally, extrusion slightly reduced total glucosinolates content in CM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».