Spatio-Temporal and Physiographical Study of the Abandoned Sutlej River: A Case of Jhangi Wala, Bahawalpur, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Rivers are the sign of prosperity, the hub of the economy and act as lifeline for the areas from where they flow. Rivers help in irrigation, ground water recharge, upgrading water quality, maintaining soil fertility, fostering forests. They also support in stabilizing industries, establishing cities and towns. Revirs are the sources of energy generation, enhancing tourism, managing wetlands, boosting fishing, avoiding desertification, droughts, famine and empowering people by providing employment opportunities. Rivers might stop flowing in any area through climatic changes, river piracy, and upper riparian monopoly. Sutlej River is now not flowing in Pakistan due to damming at its upper riparian (India) after the Indus Basin Water Treaty. In this paper, efforts are made to know about evolutionary processes through which Sutlej River passed from the old days and its present cruel and politicized abundance by the upper riparian. The main objective of the paper is to furnish a preliminary data base about Pakistan side (lower riparian) of the Sutlej River. Fact and figures used are mainly from the secondary sources and few primary sources and direct observations. By exploring and knowing about its spatial pattern, temporal evolutions, geographical, geological and physiographical changes and all the processes concerned to the river, it will be possible for us to educate our future generation about the conversion of past mighty and splendid Sutlej River into an abandoned River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».